전체 글 (89) 썸네일형 리스트형 [번역] AI를 활용한 테스트 주도 개발(TDD) 원문https://www.builder.io/blog/test-driven-development-ai Test-Driven Development with AILearn how AI transforms test-driven development (TDD) from a time-consuming chore into your secret weapon for building robust and bug-free applications.www.builder.io테스트 주도 개발(TDD)은 우리 모두가 해야 한다는 것을 알고 있는 것들 중 하나입니다. 마치 채소를 먹거나 치실을 사용하는 것처럼 말이죠. TDD는 모든 새로운 기능이 자신만의 안전망을 갖춘 채 배포되는, 견고하고 버그에 강한 코드의 세상을 약속합니다. .. [번역] AI 시대의 코드 리뷰 원문https://www.builder.io/blog/code-review-ai Code Review in the AI AgeAI hasn't replaced developers; it's promoted them to architects. Learn how to review AI-generated code and use tools that create review-friendly diffs.www.builder.io개발을 오래 해온 사람에게 물어보면 비슷한 이야기를 듣게 됩니다. 실제로 대부분의 시간은 코드를 작성하는 데 쓰이지 않고, 코드를 읽는 데 쓰인다는 것입니다. 게다가 경력이 쌓일수록 이런 업무는 더욱 많아집니다. 풀 리퀘스트(Pull Request)를 검토하고, 시스템 아키텍처를 파악하며, .. [번역] Figma MCP 서버로 디자인을 코드로 구현하기 원문https://www.builder.io/blog/figma-mcp-server Design to Code with the Figma MCP ServerTurn Figma designs into code using the official MCP server. Skip screenshot guesswork and let AI access structured design data directly through Figma's API.www.builder.io 2025년 11월 18일 업데이트. Figma 디자인을 코드로 변환하는 작업은 AI에게 맡기기 딱 좋은, 답답하고 단순 반복적인 작업처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 동시에 대부분의 사람들은 AI가 그럴듯한 스크린샷을 반응형도 지원하지 않는 스파게티.. [번역] 디자인 핸드오프를 위한 MCP 클라이언트 원문https://www.builder.io/blog/mcp-client-for-design-handoffs The MCP Client for Design HandoffsMCP clients let AI agents connect to your tools, but most are either chat-only or IDE-only. Fusion bridges design and dev workflows.www.builder.io지난 몇 달 동안 우리는 Model Context Protocol(MCP)을 기초부터 다뤄왔습니다. MCP가 무엇인지, 왜 중요한지부터 시작해서 AI 에이전트를 위한 MCP 서버 도구를 직접 만드는 방법까지 살펴봤습니다. MCP 서버 생태계는 빠르게 확장되고 있습니다. 하지만 여기.. [번역] 5개의 프롬프트로 웹사이트 목업 만들기 Mock Up a Website in Five PromptsLearn how to create a website mockup in minutes using AI-assisted tools. This guide walks through building a bakery site from concept to working prototype.www.builder.io"잠깐, 사용자들이 실제로 장바구니에 상품을 추가할 수 있나요?" 모든 프로토타입은 이런 질문, 혹은 그와 비슷한 질문을 반드시 마주하게 됩니다. 그때마다 우리는 "이건 그냥 Figma입니다.", "그냥 더미 데이터입니다."라고 설명하기 시작합니다. 하지만 이런 설며이 전혀 필요하지 않은 상황이라면 어떨까요? 클라이언트나 팀에게 와이어프레임을 만드는.. [번역] 실무자를 위한 AI AI for Grown-upsAI tools often generate quick but messy code. Let's examine how AI can integrate with professional workflows to be productive without sacrificing quality.www.builder.io지난 2월, 평범한 어느 월요일에 Andrej Karpathy가 트윗 하나를 올렸고, 이로 인해 인터넷에는 vibe coding이라는 새로운 유행어가 퍼지게 되었습니다. 몇 시간도 지나지 않아 사람들은 Bolt, v0, Lovable과 같은 도구들이 실제로 설계되거나 개발된 적 없는 목업(mock-up)으로부터 앱을 만들어내는 모습을 보게 되었습니다. 인터넷은 열광했습니다. 데모 .. [번역] Agent2Agent(A2A) 프로토콜이란? 원문https://www.builder.io/blog/a2a-protocol What is the Agent2Agent (A2A) Protocol?The Agent2Agent (A2A) Protocol enables AI agents to collaborate across networks, streamlining discovery, authentication, and data exchange.www.builder.io오늘날의 AI 에이전트는 비교적 좁은 범위의 작업은 해결할 수 있지만, 서로 작업을 넘겨주는 일은 여전히 커스텀 글루 코드 없이는 불가능합니다. 에이전트 간 핸드오프는 매번 임시로 덧붙인 패치에 가깝습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Google은 최근 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을.. [번역] LLM 파인튜닝: 왜, 언제, 그리고 어떻게 원문https://www.builder.io/blog/fine-tune-llm Fine-tune an LLM: Why, when, and howFine-tuning LLMs can save tokens, guarantee output formats, & bake in edge-case fixes. Learn when to fine-tune & how to do it effectively for your AI projects.www.builder.io끝없이 프롬프트를 AI 모델에 연결하는 방식은 결국 한계에 부딪힙니다. 결국 대규모 언어 모델(LLM)은 원래 의도한 흐름에서 벗어나기 시작하고, 당신의 토큰 예산은 빠르게 소모됩니다. 매번 수정을 할 때마다 마치 흔들리는 탑 위에 블록을 하나 더 쌓는 느낌이.. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
